Prediction of Function Tags of the Simple Turkish Sentences By Conditional Random Field

AYGÜL, Mustafa; KARAALİOĞLU, Gürkan; AMASYALI, M. Fatih

Mustafa AYGÜL ¹ , Gürkan KARAALİOĞLU ¹ , M. Fatih AMASYALI ¹

¹Yıldız Teknik Üniversitesi, Elektrik-Elektronik Fakültesi, Bilgisayar Müh. Bölümü, Davutpaşa-İSTANBUL

Sigma J Eng Nat Sci 2014; 32(1): 23-30

Full Text PDF

Abstract

The prediction of function tags is a key component of several natural language tasks. In this study,
Conditional Random Fields are employed for Turkish sentences. The affects of the size of training set, the
usage of morphological features of the words are investigated. As a result, we achieved 75% success ratio on our datasets having 2000 simple sentences.

Keywords: Natural language processing, dependency parsing, artificial intelligence, sequence labeling, conditional random fields.

Koşullu Rastgele Alanlarla Basit Türkçe Cümlelerin Öğelerine Ayrılması

Mustafa AYGÜL¹ , Gürkan KARAALİOĞLU¹ , M. Fatih AMASYALI¹

Sigma Journal of Engineering and Natural Sciences 2014; 1(32): 23-30

Doğal dil işleme çalışmalarında, cümlelerin otomatik olarak bileşenlerine/öğelerine ayrılabilmesi birçok
uygulama için gereklidir. Bu çalışmada basit Türkçe cümleler için bu işlemi Koşullu Rastgele Alanlar’ı
kullanarak gerçekleştiren bir araç geliştirilmiştir. Eğitim setinin büyüklüğünün ve kelimelerin morfolojik
özelliklerinin kullanımının etkileri araştırılmıştır. Sonuç olarak 2000 basit cümleden oluşan veri kümemizde
%75’lik doğruluk oranına erişilmiştir.

Anahtar Kelimeler: Doğal dil işleme, öğelerine ayırma, yapay zeka, dizi etiketleme, koşullu rastgele alanlar.