ISSN: 1304-7191 | E-ISSN: 1304-7205
An Ontology Design for Turkish Administrative Unit Gazetteer
1Yıldız Teknik Üniversitesi, İnşaat Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümü, Davutpaşa-İSTANBUL
Sigma J Eng Nat Sci 2014; 32(3): 349-363
Full Text PDF

Abstract

Digital gazetteers are seen as the basic building blocks of the Web-based mapping services and spatial search
engines. The most recent local and global gazetteer development initiatives have focused on representing
gazetteers as Linked Data, by using the Resource Description Framework (RDF). In the present study, an
ontology model, namely Turkish Administrative Units Ontology is developed for publication of administrative unit gazetteer as Linked Data. The developed ontology, represented by Web Ontology Language (OWL), specifies Turkish administrative units, their locations and properties, as well as spatial relationships (i.e. mereological and topological relationships) between these units. The Linked Data representation of administrative units enables integration of all RDF datasets (e.g. population, taxation, public services, statistics) prepared by different public organizations for the same administrative units. This approach facilitates accessing all administrative unit related information via Web, without making any additional search.


Türkiye İdari Birimler Dizini İçin Bir Ontoloji Tasarımı
1
Sigma Journal of Engineering and Natural Sciences 2014; 3(32): 349-363

Sayısal coğrafi yer adları dizinleri, Web temelli haritacılık servisleri ve konumsal arama motorları gibi
uygulamaların temel yapı taşı olarak görülmektedir. Yerel ve küresel coğrafi yer adları dizinleri oluşturmaya
yönelik son girişimler, dizinlerin Anlamsal Web (Semantic Web) dili olan Kaynak Tanımlama Çatkısı
(Resource Description Framework – RDF) ile temsili ve Bağlı Veri (Linked Data) yaklaşımı ile sunumuna
odaklanmıştır. Bu çalışmada, idari birimlere özgü bir coğrafi yer adları dizininin Anlamsal Web ve Bağlı Veri
yaklaşımıyla sunumuna olanak sağlayacak Türkiye İdari Birimler Ontolojisi geliştirilmiştir. Tasarlanan ontoloji, idari birimlerin adları, konumları, öznitelikleri ve birimler arasındaki konumsal ilişkileri (mereolojik
ve topolojik ilişkiler) Web Ontoloji Dili (Web Ontology Language – OWL) ile tanımlamaktadır. Geliştirilen
ontolojiyle temsil edilecek ve Bağlı Veri yaklaşımı ile sunulacak bir idari birimler dizini, idari birimlerle ilgili
tüm RDF veri setlerinin (örn., nüfus, vergi, kamu hizmetleri, seçim, istatistik) Web yoluyla entegrasyonunu sağlayacaktır. Bu yaklaşım, ilave sorgulama yapmadan bir idari birimle ilgili tüm verilere Web yoluyla erişimi etkinleştirecektir.